Sistem Peringatan Dini Banjir Luapan Sungai
Dashboard Prediksi Curah Hujan Hulu Sumatera Utara (Conv1D-LSTM)
Pengujian Validitas Validasi Model (20% Sisa Data Akhir)
Hulu: Langkat Hulu
Metrics Coefficient
RMSE:
4.12050
NSE:
0.7812
Hulu: Medan Hulu
Metrics Coefficient
RMSE:
3.85400
NSE:
0.8123
Hulu: Sibolga Hulu
Metrics Coefficient
RMSE:
5.21040
NSE:
0.7410
Hulu: Tapteng Hulu
Metrics Coefficient
RMSE:
4.90150
NSE:
0.7654
Grafik Komparasi Hasil Validasi Model (50 Sampel Berurutan)
Membandingkan fluktuasi garis *Ground Truth* aktual vs model *Inference* Prediksi sekuensial
Evaluasi Hidrologi: Koefisien NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) > 0.7 menunjukkan model hidrometeorologi LSTM memiliki performa klasifikasi *Sangat Baik* dalam memprediksi kejadian banjir.